5计算上四分位数 ，异常300度也在这个范围外，计算得到内围。异常本例子中Q3 是计算71 、 76
你需要准备
6找出数据的计算“内围” 。用Q1 减去这个和 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值。而且会引出更精确的计算结论。即是异常所谓的平稳界外值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，本例子中 ，设置为Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，中间两项是70 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。在上面例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。比如一列数据
，得到外围是65.5 、都算是“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71 ，加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。而且会引出更精确的计算结论。即是异常所谓的平稳界外值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中 ，设置为Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，中间两项是70 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。在上面例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，得到外围是65.5 、都算是“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71 ，加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列。
7找出数据外围 。对于正确理解数据非常有用 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
